Inteligencia Artificial, Salud

La IA como clave para controlar la diabetes 

Por Arturo Pardo

La inteligencia artificial le echa una mano al manejo de la diabetes. En el mundo hay cerca de 422 millones de personas que padecen de diabetes. A esta misma enfermedad se le achacan 1.5 millones de muertes al año, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS).



Los altos niveles de glucosa en la sangre no solo prevalecen en la población, sino que han aumentado a nivel poblacional en las últimas tres décadas, según datos de la misma institución. Siendo así, es de vital importancia el desarrollo de alternativas asequibles, entre ellas la insulina, para tratar o controlar los padecimientos asociados a la enfermedad

Es cierto que la dieta de comida saludable es una de las soluciones asociadas a atender a las personas con diabetes, pero además, la ciencia sigue desarrollando otras propuestas donde la tecnología está presente. Ya en el 2021 los especialistas en la diabetes adelantaban que se convertiría en un aporte de gran relevancia para el acontecer médico que sería un recurso de emergente aplicación clínica rutinaria y con un potencial de crecimiento extraordinario.

Los especialistas tenían razón con esa expectativa. Una bomba de insulina que funciona con algoritmos de inteligencia artificial se convirtió en la mejor asistente del profesor español Miguel Ángel Cabeza. A los 44 años de edad le diagnosticaron diabetes mellitus tipo 1 y desde hace un par de años está utilizando un sensor de glucosa para el brazo y una bomba de insulina con un medidor continuo de glucosa. Todo esto le ayuda a que se mida el comportamiento de la glucosa del paciente que, junto con los que utilizan otros pacientes, ayuda a que el personal de atención médica pueda encontrar patrones y replicar acciones.  

Sin embargo, esta misma tecnología ayuda a que, de manera automática la bomba inyecte insulina adicional (en caso de ser necesario) y le avise al paciente si tiene un mayor riesgo de hipoglucemia en el futuro cercano (el valor de la glucosa en la sangre por debajo de lo recomendado).

“Gracias a la inteligencia artificial, puedo acostarme sin miedo, sabiendo que sus algoritmos detectarán cualquier anomalía. Además, me alertarán, y entonces podré actuar para corregir la situación”, dice Miguel Ángel.

Otras formas donde la IA ayuda a personas con diabetes

La aplicación de nuevas tecnologías puede mejorar la calidad de vida de los pacientes con diabetes y reducir el riesgo de complicaciones relacionadas con la enfermedad. A continuación estas son, en resumen, algunas formas en que la asistencia se hace efectiva:

  1. Monitoreo y diagnóstico: La IA puede ayudar a monitorear los niveles de glucosa en sangre de los pacientes con diabetes mediante el análisis de datos en tiempo real de los sensores de glucosa. Además, la IA puede ser utilizada para identificar patrones y predecir futuros cambios en los niveles de glucosa en sangre, lo que puede ayudar a los médicos a diagnosticar la diabetes de manera temprana y ajustar el tratamiento para evitar complicaciones.
  2. Tratamiento personalizado: La IA puede ser utilizada para personalizar el tratamiento de la diabetes de acuerdo con las necesidades individuales del paciente. Esto se logra mediante la recopilación de datos de los pacientes, como sus niveles de glucosa en sangre, sus hábitos alimenticios, su actividad física y otros factores relevantes. Luego, la IA analiza estos datos y sugiere tratamientos personalizados que pueden ayudar a controlar la diabetes de manera más efectiva.
  3. Automatización: La IA también puede ser utilizada para automatizar algunas tareas en el tratamiento de la diabetes. Por ejemplo, los sistemas de administración de insulina inteligente pueden ajustar automáticamente la dosis de insulina que un paciente necesita según sus niveles de glucosa en sangre. Esto puede reducir el riesgo de hipoglucemia o hiperglucemia, que son complicaciones comunes de la diabetes.

La responsabilidad del paciente

Es importante entender que, más allá de los atributos que tenga el uso de la inteligencia artificial para estos avances, los pacientes de diabetes deben seguir una dieta saludable, realizar ejercicio físico y ser constante con su monitoreo.

De hecho, es sabido que siete de cada diez diabéticos tipo dos siguen una dieta deficiente. Esto indica que la mala alimentación contribuyó a que aparecieran enfermos con la diabetes tipo dos, pero además que la prevalencia de riesgos también tiene que ver con la ingesta subóptima.

Los especialistas recomiendan cumplir con dietas para el diabético, construir un menú para diabetes y prestar atención a que se trate de comida saludable que considere los padecimientos específicos.